Sprachbiomarker-Analyse: Wie Künstliche Intelligenz und generative KI die Gesundheitsüberwachung revolutionieren

Die Bedeutung der Analyse von Sprachbiomarkern

Dagmar Schuller ist die Geschäftsführerin von Audeering, einem Unternehmen, das sich auf die Analyse von Sprachbiomarkern spezialisiert hat. Ihr Fokus liegt darauf, nicht nur zu erfassen, was gesagt wird, sondern auch wie es gesagt wird. Dies ermöglicht es, wichtige Erkenntnisse über den emotionalen Zustand, die Stimmung sowie mögliche Gesundheitsprobleme oder Informationen für klinische Studien zu gewinnen.

Laut Schuller finden Sprachbiomarker-Analysen Anwendung in verschiedenen Bereichen, darunter Wohlbefinden, Smart Devices und verbesserte Mensch-Maschine-Kommunikation im nicht-medizinischen Bereich sowie Überwachung des Therapieerfolgs und Bewertung des Patientenzustands im medizinischen Bereich. Im medizinischen Bereich können Sprachbiomarker-Analysen dazu beitragen, Auffälligkeiten und Funktionsstörungen frühzeitig zu erkennen. Nach einer Diagnose können sie als Überwachungsinstrument zur Verfolgung des Therapieverlaufs genutzt werden.

Laut Schuller kann die Sprachbiomarker-Analyse herkömmliche Diagnosemethoden nicht ersetzen, aber sie kann sie ergänzen, indem sie ein tieferes Verständnis für den Zustand eines Patienten bietet. Durch die fortlaufende Überwachung von Sprachmustern können Veränderungen bei Biomarkern erkannt werden, was eine frühzeitige Intervention und Anpassung von Behandlungsplänen ermöglicht.

Die KI-Revolution: Auswirkungen auf Beruf, Freizeit und Gesellschaft

Wie schlau ist Künstliche Intelligenz wirklich? Welche Auswirkungen hat generative KI auf unsere berufliche Tätigkeit, unsere Freizeit und die Gesellschaft? Im „KI-Update“ von Heise und The Decoder erhalten wir täglich Updates zu den bedeutendsten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Am Freitag diskutieren Experten die vielfältigen Aspekte der KI-Revolution.

Schuller erwartet, dass die generative KI für Audioanwendungen in Zukunft Fortschritte machen wird, was zu realistischeren und vielfältigeren synthetischen Audiodaten führen wird. Zudem wird die Integration von Sprachbiomarker-Analyse in Wearables und Smartwatches die Möglichkeit bieten, die Gesundheit kontinuierlich zu überwachen und persönliches Feedback zu erhalten. Dies kann den Menschen helfen, proaktiv Entscheidungen über ihre Gesundheit zu treffen.

2 Comments
  1. Reply
    vladimir bernhardt 26. Februar 2024 at 8:15

    Interessanter Artikel über die Anwendung von Sprachbiomarkern und Künstlicher Intelligenz in der Gesundheitsbranche.

  2. Interessanter Ansatz, Sprachbiomarker für die Gesundheitsüberwachung zu nutzen. Es bleibt abzuwarten, wie sich die generative KI weiterentwickelt und welche Auswirkungen sie haben wird.

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